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Text File  |  1991-07-25  |  2KB  |  57 lines
  1.  
  2.  
  3.  
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8.  
  9.  
  10.  
  11.  
  12. Back Error Propagation Simulator (BPS)
  13. Brief Tutorial
  14.  
  15. by
  16.  
  17. Emilio A. Apey
  18.  
  19.  
  20. Copyright George Mason University
  21. September 1989
  22.  
  23.  
  24.  
  25. Table of contents
  26.  
  27.         1.    Introduction .........................................................................    3
  28.         2.    Walk-through an example ..............................................    3
  29.             Figure 1  ................................................................................    4
  30.             Figure 2  ................................................................................    5
  31.             3.    Main menu .............................................................................    7
  32.                 3.1    Build/load network ...............................................    8
  33.                 3.2    Specify training set .............................................    10
  34.                 3.3    Edit and view menu  .............................................    10
  35.                 3.4    Save network ...........................................................    12
  36.                 3.5    Find error ..................................................................    12
  37.                 3.6    Number of epochs ..................................................    12
  38.                 3.7    Cycle until converges  .........................................    13
  39.                 3.8    Adjust learning parameters  ............................    13
  40.                 3.9    Production menu ...................................................    14
  41.                 3.10    Learn  ..........................................................................    15
  42.                 3.11    Transfer function options menu  ....................    16
  43.             4.    Formulas  ..............................................................................    17
  44.  
  45. 1)  Introduction
  46.  
  47.     The BPS program simulates a multilayer neural network using  back 
  48. error propagation as learning algorithm.  This simulator is intended for 
  49. educational purposes and depends heavily on user interaction.  It is 
  50. important for the user to be familiar with the back error propagation 
  51. algorithm before using BPS; in this way, the user can understand what 
  52. the simulator is doing.
  53.     In this brief "tutorial" most of the features of BPS will be 
  54. demonstrated by building a simple example.  Figure 1, overview of BPS, 
  55. can be very useful in becoming familiar with BPS.
  56.     Also, it is h, d famd
  57.